De l’avenir du travail aux enjeux de transparence et de biais, le concept d’intelligence artificielle responsable gagne enfin du terrain. Alors que nous commençons à intégrer des solutions fondées sur l’apprentissage machine dans nos systèmes de base, misant sur le potentiel prédictif des données pour prendre des décisions déterminantes pour la vie des gens, notre responsabilité éthique face à ces technologies est aussi urgente qu’indéniable. 

L’équipe de Northern Frontier s’est entretenue avec Abhishek Gupta, chercheur en éthique de l’intelligence artificielle à l’Université McGill et fondateur du Montreal AI Ethics Institute, afin d’explorer certains des principaux enjeux actuels en IA, dont la menace réelle posée aux emplois par l’automatisation, le « blanchiment algorithmique », la question de savoir si les biais n’est pas le plus grand défi du projet d’une IA responsable, et les compromis qu’il juge raisonnables dans l’effort de minimisation des dangers d’abus algorithmique.  

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