Eirene Seiradaki

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Directrice, Partenariats de recherche

Doctorat en économie classique, Université de Toronto; maîtrise ès arts, Princeton University

Eirene Seiradaki, Ph.D., dirige les partenariats de recherche visant le réseau de laboratoires de Borealis AI. Dans le cadre de ses fonctions, elle élabore des stratégies de recrutement et favorise les initiatives de recherche coopérative entre l’institut et des établissements d’enseignement de premier plan dans le monde entier.

Sa vision, soit la constitution d’équipes de recherche industrielle de classe mondiale au Canada, a contribué à l’expansion rapide de Borealis AI à l’échelle nationale. Eirene a pour but de stimuler la recherche de pointe en intelligence artificielle en créant des occasions pour les scientifiques qui sortent des universités canadiennes afin qu’ils restent au pays et y travaillent. Pendant son mandat, elle a établi des partenariats avec des établissements de recherche comme l’Université de Toronto, l’Université de Waterloo, l’Université McGill, l’Université de l’Alberta, l’Université de la Colombie-Britannique, l’Université Simon Fraser, l’Institut Vecteur, l’Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal (MILA), l’Alberta Machine Intelligence Institute (AMII), le Massachusetts Institute of Technology (MIT), la Washington State University et plus encore. Elle collabore étroitement avec les chercheurs de ces établissements afin de mettre en place tous les éléments qui lui permettront de concrétiser sa vision.

Eirene est titulaire d’un doctorat de l’Université de Toronto et d’une maîtrise de la Princeton University. Avant de se joindre à Borealis AI, elle a mené des recherches et donné de nombreux cours dans les deux établissements. Inspirée par ses recherches doctorales sur l’école classique, qui est axée sur la dynamique des échanges et ses répercussions sur les institutions sociales, les relations et les alliances, elle se passionne pour les échanges et les partenariats forts entre les universités et les entreprises, qui facilitent la résolution de problèmes dans les deux milieux.

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